카오스 이론

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로렌츠 어트랙터(Lorenz Attractor)의 원리1. 로렌츠 어트랙터란 무엇인가?1.1 카오스 이론과 로렌츠의 발견1963년, 미국의 기상학자 에드워드 로렌츠(Edward Lorenz)는 단순한 기상 시뮬레이션을 수행하다가 우연히 특이한 현상을 발견하게 된다. 매우 작은 초기값의 차이에도 불구하고 결과가 급격히 달라지는 것을 목격한 것이다. 이는 기존의 기상 예측 모델이 가진 근본적인 한계를 보여주는 사례였으며, 이후 이 현상은 '로렌츠 어트랙터'라는 개념으로 발전하게 된다. 로렌츠 어트랙터는 '카오스 이론'의 대표적인 예시로 알려져 있으며, 복잡한 시스템의 행동 양상을 설명하는 데 핵심적인 역할을 한다.1.2 로렌츠 어트랙터의 시각적 구조로렌츠 어트랙터는 3차원 좌표계 상에서 나비 모양의 곡선을 ..

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카오스 이론이란 무엇인가?1. 카오스 이론의 정의와 철학적 의미1.1 카오스 이론의 정의카오스 이론(Chaos Theory)은 겉보기에 무질서하고 예측 불가능해 보이는 시스템이 실제로는 일정한 수학적 규칙과 결정론적 구조에 따라 움직인다는 과학 이론이다. 이는 특히 ‘초기 조건 민감성’이라는 개념을 중심으로, 아주 미세한 시작점의 차이가 시간이 지남에 따라 엄청난 결과의 차이를 만들어낼 수 있다는 사실을 보여준다. 이 점에서 카오스 이론은 전통적인 과학의 예측 가능성과 확실성을 재고하게 만든다.1.2 결정론적 무질서의 개념카오스는 무작위와는 다르다. 전형적인 카오스 시스템은 수학적으로 엄밀한 방정식을 따르지만, 비선형적 구조로 인해 결과의 예측이 어렵다. 대표적으로, 수학자 로렌츠가 제안한 기상 모델에서..